Références
RAG

RAG non-agentique

Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey

Yunfan Gao, Yun Xiong, Xinyu Gao, Kangxiang Jia, Jinliu Pan, Yuxi Bi, Yi Dai, Jiawei Sun, Meng Wang, Haofen Wang

27 mars 2024

Revue exhaustive des paradigmes RAG : du retrieval au post-traitement, défis actuels et perspectives de recherche.

Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

Patrick Lewis, Ethan Perez

22 mai 2020

Présente les modèles RAG combinant mémoire paramétrique et non-paramétrique pour améliorer les tâches NLP intensives en connaissances.

A Simple Guide to Retrieval Augmented Generation

Abhinav Kimothi

Juin 2025

Guide accessible pour comprendre et implémenter RAG : architecture, pipelines d’indexation et génération, évaluation pratique.

Stratégies de retrieval pilotées par des règles

Building Reliable AI Systems

Rush Shahani

Publication complète prévue pour l'été 2026

Guide pratique pour déployer des systèmes LLM robustes : réduction des hallucinations, biais, performance, agents et RAG.

Modèles d'Information Retrieval (IR)

Introduction to Information Retrieval

Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze

7 juillet 2008

Manuel fondamental sur les systèmes IR classiques : modèles d’indexation, recherche, pondération de termes, évaluation et méthodes statistiques

Évaluation de la pertinence

Redefining Retrieval Evaluation in the Era of LLMs

Giovanni Trappolini

24 octobre 2025

Propose UDCG, une nouvelle métrique d’évaluation adaptée aux systèmes de RAG, corrigeant les limites des métriques IR classiques pour les LLMs.